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Parliamo del tuo progetto

Consulenza AI

Capire dove l’AI serve davvero. Prima di comprare strumenti.

Aiutiamo aziende e team a individuare casi d’uso, valutare fattibilità e rischi, costruire una roadmap e testare pilot misurabili.

L’obiettivo non è “usare l’AI”. È migliorare un processo con responsabilità e controllo.

Troviamo il primo processo da automatizzare
Il coniglio Cre-attivo controlla un sistema di intelligenza artificiale con dati, verifiche e sicurezza.

Dalla curiosità a una decisione concreta.

Assistenti, generazione di contenuti, analisi documentale, ricerca interna e automazioni promettono molto. Non tutti i casi d’uso meritano un progetto.

La consulenza AI chiarisce cosa può funzionare, quali dati servono, dove mantenere il controllo umano e come misurare il risultato.

Cosa comprende la consulenza AI

Mappatura delle opportunità

Individuiamo attività ripetitive, informative o decisionali nelle quali l’AI può creare valore.

Fattibilità e priorità

Valutiamo dati, integrazioni, rischi, costi e impatto prima di investire.

Roadmap AI

Definiamo casi d’uso, dipendenze, responsabilità e metriche in un percorso sostenibile.

Governance e controllo

Fonti, accessi, privacy, revisione umana e tracciabilità diventano requisiti del progetto.

Scelta e integrazione degli strumenti

Confrontiamo servizi esistenti, modelli, API, automazioni e sviluppo custom.

Pilot misurabile

Testiamo un processo circoscritto prima di estendere la soluzione al resto dell’azienda.

Casi d’uso da valutare

Partiamo da attività frequenti, costose, lente o difficili da scalare. Ogni ipotesi viene verificata sui dati e sul processo reale.

Documenti e conoscenza

Ricerca interna, classificazione, estrazione dati, sintesi e supporto alla compilazione.

Assistenza a clienti e team

Risposte guidate da fonti controllate, escalation e supervisione umana.

Processi e workflow

Smistamento richieste, aggiornamento sistemi, notifiche e attività assistite.

Analisi e controllo

Lettura di dati, rilevazione anomalie e riepiloghi per supportare decisioni.

Contenuti e creatività

Bozze, varianti e supporto operativo con regole editoriali e revisione.

Una demo convince. Un sistema affidabile deve reggere la realtà.

Dati mancanti, risposte errate, permessi, privacy, costi e casi imprevisti fanno parte del progetto.

Definiamo limiti, controlli, log e responsabilità prima di estendere una soluzione.

Privacy e sicurezza

Dati ammessi, accessi, conservazione e fornitori.

Qualità delle fonti

Informazioni aggiornate, complete e attribuibili.

Controllo umano

Decisioni e casi nei quali una persona resta responsabile.

Costi e metriche

Volumi, tempi, risparmio, qualità e ritorno verificabili.

Integrazione reale

API, CRM, gestionali e workflow con log, errori e retry.

Un percorso breve, prima di scalare

1. Mappiamo

Processi, dati, persone e opportunità.

2. Selezioniamo

Un caso d’uso utile, circoscritto e misurabile.

3. Prototipiamo

Un pilot con fonti, regole e controlli chiari.

4. Verifichiamo

Qualità, tempo, costi, rischi e adozione.

5. Integriamo

Solo dopo aver dimostrato che il caso d’uso ha senso.

Da processi e obiettivi aziendali. Mappiamo opportunità e scegliamo un caso d’uso verificabile prima di parlare di piattaforme.

Dipende dal caso d’uso. Valutiamo quantità, qualità, accessibilità e limiti dei dati disponibili.

Sì. Possiamo progettarlo, integrarlo con gli strumenti esistenti e definirne metriche e controlli.

Sì, tramite API, automazioni e sviluppo custom, con log, permessi e gestione degli errori.

Include requisiti tecnici e organizzativi. Per gli aspetti legali specialistici lavoriamo con i referenti del cliente.

Iniziamo dal tuo obiettivo

Quale processo potrebbe migliorare con l’AI?

Valutiamolo prima di scegliere strumenti o avviare integrazioni.

Partiamo da quella
Il coniglio Cre-attivo mette in movimento un nuovo progetto digitale.